商业分析：先修课是硬门槛
得州大学奥斯汀分校商业分析与人工智能硕士要求至少一学期微积分和一学期统计，外加编程课或编程相关工作经历，线性代数「强烈建议」。MIT 商业分析硕士建议修过线性代数、概率、微积分和编程。哥伦比亚商业分析硕士的课程设计假定学生已有概率统计基础。杜克的商业分析硕士（MQM）要求本科是理工、商科、经济或同等量化专业，并且数学、统计、计算机类课程成绩好。
转申的同学最常缺的是编程和统计。可以用本校选修或辅修补，也可以修学校认可的在线学分课程；只看视频、没有成绩单的课，招生委员会很难采信。
计算机：先看项目是不是给转专业学生设计的
斯坦福计算机硕士不要求本科是计算机专业，但要求很强的量化和分析能力；伯克利工程硕士（EECS MEng）则要求相当于计算机学士的技术背景，包括编程、算法、数据结构和理论课。这两类项目对转专业申请人的友好程度差别很大。
专门为非计算机本科设计的项目，一般先用一到两个学期打计算机基础（Align 是两个学期的过渡课程）：东北大学 Align 计算机硕士明确面向非计算机本科；宾大原来的 MCIT 项目 2026 年改名为应用计算机科学硕士（MAS-CS），在线版 2026 年秋季开课，校园版 2026 年秋季开放首轮申请（2027 年秋季入学），延续了「不要求计算机背景」的定位（校园版要求有一定量化训练的证明）。这类项目的代价是学制更长、总学费更高，例如 Align 共 44 学分，多数要 2.5 到 3 年读完。
怎么证明你能跟上
成绩单上的课是第一证据，其次是可以展示的作品：一个有代码仓库的项目、一段开发或数据分析实习、一次用编程解决本专业问题的科研。文书里要说清楚为什么转、转了以后打算做什么，并把已经补过的课和做过的项目对上去。
提醒一句：只修了一两门入门编程课就申请头部计算机硕士，录取机会很小。时间够的话，大二大三就开始补数学和编程，比申请季突击更有效。
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官方来源（核对于 2026-10-06）
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